TFX 是一個用於部署生產級機器學習流水線的端到端平臺
當您準備好將模型從研究階段轉向生產階段時，請使用 TFX 來建立和管理生產流水線。
工作原理
TFX 流水線是一系列元件的集合，這些元件實現了專為可擴充套件、高效能機器學習任務而設計的機器學習流水線。元件是使用 TFX 庫構建的，這些庫也可以單獨使用。
企業如何使用 TFX
常見問題的解決方案
探索分步教程，為您的專案提供幫助。
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使用 TensorFlow Serving 訓練並部署 TensorFlow 模型
本指南介紹如何訓練一個用於對運動鞋和襯衫等衣物影像進行分類的神經網路模型，儲存訓練好的模型，然後使用 TensorFlow Serving 進行服務部署。重點在於 TensorFlow Serving，而非 TensorFlow 中的建模和訓練。
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在 Google Cloud 上建立 TFX 流水線
本教程介紹了 TFX 和 Cloud AI Platform Pipelines，幫助您在 Google Cloud 上建立自己的機器學習流水線。您將遵循典型的機器學習開發流程，從檢查資料集開始，最終得到一個完整且可執行的流水線。
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將 TFX 與 TensorFlow Lite 結合用於裝置端推理
瞭解 TFX 如何建立和評估將部署在裝置端的機器學習模型。TFX 現在提供對 TFLite 的原生支援，使得在移動裝置上執行高效推理成為可能。