工具

探索各種工具,以支援並加速 TensorFlow 工作流。

Colab

Colaboratory 是一款免費的 Jupyter 筆記本環境,無需設定,完全在雲端執行,讓您只需點選一下即可在瀏覽器中執行 TensorFlow 程式碼。

Visual Blocks

一個視覺化編碼 Web 框架,可使用 I/O 裝置、模型、資料增強甚至 Colab 程式碼作為可重用的構建塊來構建機器學習工作流原型。

TensorBoard

一套用於理解、除錯和最佳化 TensorFlow 程式的輔助視覺化工具。

What-If Tool

一款用於無程式碼探測機器學習模型的工具,有助於模型理解、除錯和公平性分析。可在 TensorBoard 以及 Jupyter 或 Colab 筆記本中使用。

ML Perf

一套廣泛的機器學習基準測試套件,用於衡量機器學習軟體框架、機器學習硬體加速器和機器學習雲平臺的效能。

XLA

XLA (Accelerated Linear Algebra) 是一個用於線性代數的領域特定編譯器,旨在最佳化 TensorFlow 計算。其成果表現為伺服器和移動平臺上速度、記憶體使用效率和可移植性的提升。

TensorFlow Playground

在瀏覽器中除錯神經網路。別擔心,怎麼折騰它都不會壞。

TPU Research Cloud

TPU Research Cloud (TRC) 專案使研究人員能夠申請免費使用超過 1,000 個 Cloud TPU 組成的叢集,以幫助他們加速下一波研究突破。

MLIR

一種全新的中間表示和編譯器框架。