庫與擴充套件
探索各種庫以使用 TensorFlow 構建高階模型或方法，並訪問擴充套件 TensorFlow 的特定領域應用程式包。
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檢視文件TensorFlow 的額外功能，由 SIG Addons 維護。
TensorFlow Addons
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檢視文件用於設計、測試和實現強化學習演算法的庫。
TensorFlow Agents
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檢視文件一個用於構建內建端到端最佳化資料壓縮的機器學習模型的庫。
TensorFlow Compression
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檢視文件一個用於分析訓練和推理資料以計算描述性統計資訊、推斷模式並檢測異常的庫。
TensorFlow Data Validation
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檢視文件用於訓練、服務和解釋使用決策森林進行分類、迴歸和排序的模型的尖端演算法。
TensorFlow Decision Forests
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一個用於快速構建強化學習演算法原型的研究框架。
Dopamine
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檢視文件一個能夠輕鬆計算二分類和多分類器常用公平性指標的庫。
公平性指標 (Fairness Indicators)
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檢視文件一個用於在去中心化資料上進行機器學習和其他計算的開源框架。
TensorFlow Federated
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一個用於在圖資料（具有任意特徵的節點和邊）上構建神經網路的庫，包括準備輸入資料和訓練模型的工具。
TensorFlow GNN
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檢視文件一個計算機圖形學功能庫，涵蓋從攝像機、燈光和材質到渲染器的各種功能。
TensorFlow Graphics
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檢視文件一個用於可複用機器學習的庫。只需極少的程式碼即可下載並重復使用最新的預訓練模型。
TensorFlow Hub
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檢視文件資料集、流式傳輸和檔案系統擴充套件，由 SIG IO 維護。
TensorFlow IO
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檢視文件Java 和其他 JVM 語言（如 Scala 或 Kotlin）的語言繫結。
TensorFlow JVM
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一個用於常見計算機視覺任務（如資料增強、分類、目標檢測、分割等）的模組化元件庫。
KerasCV
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一個易於定製的自然語言處理庫，提供模組化元件以及最先進的預設權重和架構。
KerasNLP
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檢視文件一個用於靈活、可控且可解釋的機器學習解決方案的庫，具有常識性的形狀約束。
TensorFlow Lattice
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檢視文件一個用於在數字訊號處理器 (DSP)、微控制器和其他記憶體受限裝置上執行機器學習模型的庫。
TensorFlow Lite Micro
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檢視文件一個簡化了用於裝置端自然語言處理、視覺和音訊應用程式的模型訓練的庫。
TensorFlow Lite Model Maker
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檢視文件一個用於在 Android 上自定義模型介面、建立元資料以及構建移動端部署推理管道的工具包。
TensorFlow Lite Support
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用於在工具之間傳遞 TensorFlow 相關元資料的實用程式。
TensorFlow Metadata
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檢視文件一個用於記錄和檢索與機器學習工作流相關的 MLOps 元資料的庫。
ML Metadata
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檢視文件一個用於對模型結果進行深入分析（超越簡單訓練指標）以衡量邊緣、拐角案例和偏差的庫。
TensorFlow Model Analysis
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檢視文件一個用於生成文件的工具集合，這些文件為模型的開發和效能提供上下文和透明度。
模型卡片工具包 (Model Card Toolkit)
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檢視文件一套用於最佳化機器學習模型以進行部署和執行的工具。
Model Optimization Toolkit
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檢視文件一個旨在幫助以減少或消除因底層效能偏差而導致使用者傷害的方式建立和訓練模型的庫。
TensorFlow Model Remediation
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由 SIG JVM 維護的，用於在 Java 中操作 n 維空間資料的實用程式。
NdArray
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檢視文件一個學習框架，透過利用結構化訊號以及特徵輸入來訓練神經網路。
神經結構化學習
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檢視文件一個 Python 庫，包含用於訓練具有差分隱私的機器學習模型的 TensorFlow 最佳化器實現。
TensorFlow Privacy
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檢視文件一個用於機率推理和統計分析的庫。
TensorFlow Probability
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檢視文件一個用於快速構建混合量子經典機器學習模型原型的量子機器學習庫。
TensorFlow Quantum
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檢視文件一個用於 TensorFlow 平臺上的排序學習 (LTR) 技術的庫。
TensorFlow Ranking
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檢視文件一個用於構建推薦系統模型的庫。
TensorFlow Recommenders
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一系列社群專案，旨在將動態嵌入技術引入基於 TensorFlow 構建的大規模推薦系統中。
TensorFlow Recommenders Addons
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檢視文件一個專為生產環境設計的、靈活且高效能的機器學習模型服務系統。
TensorFlow Serving
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來自 DeepMind 的一個用於構建神經網路的庫。
Sonnet
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檢視文件一系列與文字和 NLP 相關的類和操作，可與 TensorFlow 2 一起使用。
TensorFlow Text
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檢視文件一個用於大規模特徵工程和消除訓練-服務偏差的庫。
TensorFlow Transform
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檢視文件一個使用 JavaScript 或 Node.js 進行訓練和部署機器學習模型的硬體加速庫。
TensorFlow.js
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檢視文件一個用於部署生產機器學習管道的端到端平臺。
TFX
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檢視文件一系列社群專案，旨在為 TFX 構建新的元件、示例、庫和工具。
TFX-Addons