示例	輸入資料型別	任務型別	模型型別	訓練環境	推理環境	API 型別	演示
abalone-node	數值	在 Node.js 中從本地檔案載入資料並進行訓練	多層感知機	Node.js	Node.js	層	無演示
addition-rnn	文字	序列到序列	RNN：SimpleRNN、GRU 和 LSTM	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
addition-rnn-webworker	文字	序列到序列	RNN：SimpleRNN、GRU 和 LSTM	瀏覽器：Web Worker	瀏覽器：Web Worker	層	無演示
angular-predictive-prefetching	數值	多類預測器	深度神經網路	瀏覽器：Service Worker	瀏覽器：Service Worker	層	無演示
baseball-node	數值	多類分類	多層感知機	Node.js	Node.js	層	無演示
boston-housing	數值	迴歸	多層感知機	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
cart-pole		強化學習	策略梯度	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
chrome-extension	影像	（在 Chrome 擴充套件程式中部署 TF.js）	卷積神經網路		瀏覽器		無演示
custom-layer		（定義自定義層子型別）			瀏覽器	層	檢視演示
data-csv		從遠端 CSV 構建 tf.data.Dataset					檢視演示
data-generator		使用生成器構建 tf.data.Dataset	迴歸	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
date-conversion-attention	文字	文字到文字轉換	注意力機制，RNN	Node.js	瀏覽器和 Node.js	層	檢視演示
electron	影像	（在基於 Electron 的桌面應用中部署 TF.js）	卷積神經網路		Node.js		無演示
fashion-mnist-vae	影像	生成式	變分自編碼器	Node.js	瀏覽器	層	無演示
interactive-visualizers	影像	多類分類、物件檢測、分割			瀏覽器		無演示
iris	數值	多類分類	多層感知機	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
iris-fitDataset	序列到序列	多類分類	多層感知機	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
jena-weather	文字	序列到預測	MLP 和 RNN	瀏覽器和 Node.js	瀏覽器	層	檢視演示
lstm-text-generation	影像	序列到預測	RNN：LSTM	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
mnist	影像	多類分類	卷積神經網路	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
mnist-acgan	影像	生成對抗網路	卷積神經網路；GAN	Node.js	瀏覽器	層	檢視演示
mnist-core	影像	多類分類	卷積神經網路	瀏覽器	瀏覽器	核心 (Ops)	檢視演示
mnist-node	影像	多類分類	卷積神經網路	Node.js	Node.js	層	無演示
mnist-transfer-cnn	影像	多類分類（遷移學習）	卷積神經網路	瀏覽器	瀏覽器	層	無演示
mobilenet	影像	多類分類	卷積神經網路		瀏覽器	層	檢視演示
polynomial-regression	數值	迴歸	淺層神經網路	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
polynomial-regression-core	數值	迴歸	淺層神經網路	瀏覽器	瀏覽器	核心 (Ops)	檢視演示
quantization	各種	演示訓練後權重量化的效果	各種	Node.js	Node.js	層	無演示
sentiment	文字	序列到二元預測	LSTM，一維卷積神經網路	Node.js	Node.js 或 Python	層	檢視演示
simple-object-detection	影像	目標檢測	卷積神經網路（遷移學習）	Node.js	瀏覽器	層	檢視演示
snake-dqn		目標檢測	深度 Q 網路	Node.js	瀏覽器	層	檢視演示
translation	文字	序列到序列	LSTM 編碼器和解碼器	Node.js 或 Python	瀏覽器	層	檢視演示
tsne-mnist-canvas		降維和資料視覺化	tSNE	瀏覽器	瀏覽器	核心 (Ops)	無演示
webcam-transfer-learning	影像	多類分類（遷移學習）	卷積神經網路	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示
website-phishing	數值	二元分類	多層感知機	瀏覽器	瀏覽器	層	檢視演示

演示

社群演示

開始使用 TensorFlow.js