TensorFlow 2 專注於簡潔和易用性，透過即時執行（Eager Execution）、直觀的高階 API 以及在任何平臺上靈活構建模型等更新，提升了使用體驗。

許多指南是以 Jupyter Notebook 的形式編寫的，可以直接在 Google Colab 中執行——這是一個無需設定的託管式 Notebook 環境。請點選在 Google Colab 中執行按鈕。

基礎文件

安裝軟體包或從原始碼構建。支援帶有 CUDA® 的顯示卡進行 GPU 加速。
瞭解如何將您的 TF1.x 程式碼遷移到 TF2。
Keras 是一個高階 API，無論對於機器學習初學者還是研究人員，它都更容易上手。
學習使 TensorFlow 得以執行的基礎類和特性。
tf.data API 使您能夠透過簡單、可複用的元件構建複雜的輸入流水線。
瞭解使用 TensorFlow 2 進行高效開發的最佳實踐。
使用檢查點（Checkpoints）或 SavedModel 格式儲存 TensorFlow 模型。
將訓練任務分佈在多個 GPU、多臺機器或 TPU 上執行。
實現最佳 TensorFlow 效能的最佳實踐和最佳化技術。

庫與擴充套件

探索更多資源，以利用 TensorFlow 構建高階模型或方法，並訪問擴充套件 TensorFlow 功能的特定領域應用包。