TensorFlow 生態系統的發展離不開社群的貢獻。非常感謝大家的熱情與付出——我們感謝你們所做的一切！
社群價值觀
為了營造一個開放且友好的環境，貢獻者和維護者承諾，無論個人的年齡、體型、殘疾狀況、民族、性別認同與表達、經驗水平、國籍、個人外貌、種族、宗教信仰或性取向與身份如何，都將確保我們的專案和社群為每個人提供無騷擾的參與體驗。
有助於營造積極環境的行為示例包括：
- 使用歡迎和包容的語言。
- 尊重不同的觀點和經驗。
- 虛心接受建設性的批評。
- 致力於社群的最佳利益。
- 對其他社群成員展現同理心。
決策基於技術價值和共識。TensorFlow 社群力求平等對待每個人，並重視所有的貢獻。如需瞭解關於 TensorFlow 社群最佳實踐的更多資訊，請查閱我們的行為準則。
做出你的首次貢獻
為 TensorFlow 做出貢獻的方式有很多！你可以貢獻程式碼、改進 TensorFlow API 文件，或者將你的 Jupyter notebooks 新增到 tensorflow/examples 程式碼庫中。本指南提供了你需要入門的一切資訊。我們最常見的貢獻型別包括程式碼、文件和社群支援。
- 編寫程式碼.
- 改進測試.
- 改進文件.
- 在 Stack Overflow 上回答問題。
- 參與我們的郵件列表討論。
- 貢獻示例 notebooks。
- 在 GitHub 上調查錯誤和問題。
- 審查並評論其他開發者的拉取請求 (pull requests)。
- 報告問題.
- 為你認為相關的問題點個“贊”👍。
- 在你的部落格、論文和文章中引用 TensorFlow。
- 在社交媒體上談論 TensorFlow。
- ……哪怕只是在你喜歡的 GitHub 倉庫上點選“星標 (star)”或“派生 (fork)”！
TensorFlow 最初由 Google AI 部門下屬 Google Brain 團隊的研究人員和工程師開發。Google 將 TensorFlow 開源，旨在與外部社群分享技術，並鼓勵研究人員與行業之間的合作。自那時起，TensorFlow 已發展成為一個在廣泛平臺上執行、欣欣向榮的生態系統。但我們的目標依然是讓任何人、在任何地方都能使用機器學習。